Игорь Владимиров – яркая личность в российской нефтегазовой отрасли. За 35 лет профессиональной деятельности он принимал участие и руководил проектными, опытно-промышленными и внедренческими работами на крупнейших месторождениях России и Казахстана. Является автором более 250 научных работ и разработчиком целого ряда методик и программных комплексов, применяемых в проектировании нефтегазовых месторождений. Он сотрудничал с компанией NS Digital (ГК Нефтьсервисхолдинг) в качестве главного инженера проекта блока внедрения и поддержки цифровых решения для интеллектуальных месторождений. В настоящее время Игорь Владимиров – профессор кафедры разработки газовых и конденсатных месторождений Уфимского нефтяного университета. Накануне нового года мы поговорили с Игорем Вячеславовичем о цифровой трансформации нефтегазовой отрасли, перспективах в условиях ухода иностранных компаний, кадровом голоде и подготовке «цифровых инженеров».
ОТ КАЛЬКУЛЯТОРОВ ДО ИНТЕГРИРОВАННЫХ МОДЕЛЕЙ
Игорь Вячеславович, насколько сильно изменилась инструментальная и методологическая база в области управления разработкой месторождений? Какова эффективность использования новых инструментов анализа и моделирования?
Прогресс не стоит на месте. Со временем от простых аналитических методов перешли к более сложным комбинированным методам. Если раньше в основе были некие прокси-модели, то сейчас мы имеем дело с уже почти реальными моделями реальных объектов. Всё развивается как с точки зрения компьютерного сопровождения разработки, так и с точки зрения получения информации о реальных процессах разработки.
Я застал время, когда вся основная информация поставлялась операторами. Оператор самостоятельно выезжал на месторождение – зимой на лыжах, летом на лошади или еще как-то – добирался до труднодоступного объекта и снимал информацию с приборов. Оператор мог это делать в лучшем случае один раз в несколько дней. Потом на месторождения стали ставить ГЗУ (групповая замерная установка – примечание), она могла раз в сутки измерять дебит скважины. На основе этих данных специалисты могли более-менее точно давать прогнозы по добыче. Хотя достоверность этих выводов оставалась достаточно низкой.
Если мы не имеем достаточно надёжного инструмента, который позволяет нам оперативно получать информацию о работе скважин, мы не можем эффективно вмешиваться в процесс выработки запасов. Когда мы имеем такой инструмент, мы уже по работе скважины, по тому, какие возникают вопросы в ее работе, можем делать достоверные выводы и вмешиваться в процесс разработки запасов: где-то усиливать, где-то ослаблять, где-то перенаправлять потоки. Мы получаем много возможностей для того, чтобы повысить эффективность разработки запасов. Но для этого нужна детальная информация и ежесуточные замеры.
Сегодня этот процесс максимально автоматизирован. Сейчас на новых месторождениях инструментарий для получения информации учитывается еще на этапе проектирования скважины. Фактически мы получаем данные в онлайн-режиме и максимально точно создаем модель объекта.
Как Вы оцениваете текущее состояние технологий интенсификации добычи нефти и повышения нефтеотдачи пласта? Есть ли изменения?
Разработка месторождений – в силу именно сложности процессов остается той отраслью, изменения в которой происходят не быстро. Да, за последние 20-30 лет возникли новые методы повышения нефтеотдачи: вибрационное воздействие, обработка призабойной зоны, закачка химии, полимеров, ПАВов (поверхностно-активные вещества – примечание) и так далее. При этом традиционные методы (заводнение или работа на истощение пластовой энергии), которые заложили еще отцы-основатели отрасли, все еще остаются очень востребованными. Есть ощущение, что отрасль достигла своего технического предела именно в части развития технологий нефтеотдачи. Скорее всего, уже нет возможности создания новых прорывных технологий по охвату большой части пласта. Об этом уже прямо говорят в профессиональном сообществе. Выход один – цифровая трансформация, управление разработкой с помощью интегрированных моделей, как инструмент роста эффективности всего процесса. Это наиболее прорывное направление сейчас, и в нем, действительно, за последнее время сделаны огромные шаги вперед.
ЯЗЫК МАТЕМАТИКИ – ЭТО УНИВЕРСАЛЬНЫЙ ЯЗЫК
Насколько большой проблемой может стать 100% уход с российского рынка зарубежных разработчиков, ведь долгое время цифровые инструменты были прерогативой зарубежных компаний?
Уход зарубежных разработчиков может стать проблемой в том плане, что у нас подготовлено достаточно большое количество специалистов для работы с какими-то конкретными программными продуктами. Но это проблема временная. Если специалист обладает достаточными компетенциями, он сможет разобраться и в других решениях уже отечественного производства. В основе всего – математика, а она везде одна, это универсальный язык.
В то же время, какой-то глобальной проблемы я здесь не вижу. У нас очень сильная школа как программистов, так и математиков. Многие пионерские программы в области моделирования разработки месторождений разрабатывались у нас в стране. Причем в СССР разрабатывались достаточно хорошие пакеты даже на тех громоздких вычислительных машинах, которые порой занимали целые этажи. Наши математики обладали настолько большим интересом к теме и талантом, что сложнейшие расчеты проводились буквально с помощью калькулятора. Конечно, это всё занимало очень много времени, но специалисты получали довольно точные решения. Даже с помощью вычислительной машинки Д3-28, которую издевательски называли «рашен калькулятор» и которая работала со стандартной магнитофонной кассетой, умудрялись разрабатывать вполне рабочие программные пакеты. Я до сих пор помню, как прогнозировали процесс циклического заводнения на таких машинах, и при этом давали очень интересные рекомендации для разработчиков месторождения.
То есть у российских разработчиков должно хватить компетенций?
Российский цифровые продукты не появлялись на рынке не потому, что наши разработчики не могли этого сделать, а скорее потому, что у заказчиков не было потребности в этом. Иностранные программные пакеты прекрасно работали, а вкладываться в такие сложные проекты – всегда риск. Не все заказчики были готовы ждать, не все были готовы рисковать. Сейчас ситуация изменилась на 180 градусов. Потребность у заказчиков возникла. И самое главное – российские разработчики оказались готовы предложить свои решения. Поэтому в стратегическом плане уход с рынка иностранцев стал в какой-то мере точкой роста и положительным фактором. На самом высоком уровне сейчас объявлен курс на достижение технологического суверенитета, и отрасль идет эти путем. У нас очень много компаний, которые сейчас буквально «ворвались» в эту тему и активно занимаются разработкой собственных программных продуктов. И самое интересное, в отличие от зарубежных разработчиков мы создаем такие программные продукты, которые способны давать хорошие прогнозы на сравнительно небольшом объеме данных.
Нужно работать над созданием программных продуктов, которые позволяют более оперативно проводить анализ разработки месторождений, анализ существующих систем сбора. Нужно создавать программы, которые позволят автоматизировать многие процессы создания интегрированных моделей. Сейчас именно рутинные операции «съедают» время инженера. Принципиальное развитие IT-продуктов в том, чтобы по максимуму автоматизировать рутинные процессы. Речь идет о программирование методом NoCode/LowCode, то есть по минимуму привлекая разработчиков ПО.
А каков ваш прогноз по дальнейшему развитию технологии моделирования?
Основная тенденция, которую я вижу сейчас, – это создание систем искусственного разума или как принято говорить искусственного интеллекта и внедрение их в производственный процесс. С одной стороны, искусственный интеллект дает нам определенные прорывные возможности с точки зрения моделирования и управления месторождениями, с другой стороны – эти системы опасны в том плане, что дают нам готовые решения. Оперируя только готовыми решениями, человек, как специалист, перестаёт развиваться и превращается в обычного пользователя программ. Поэтому нам нужно как-то нащупать эту тонкую грань баланса между развитием ИИ и развитием наших специалистов.
ПОДГОТОВЛЕННЫЙ СПЕЦИАЛИСТ – ЭТО ЖЕМЧУЖИНА
Важная тема для всех без исключения отраслей – подготовка кадров. Как сейчас с этим именно в области интегрированного моделирования?
Проблема кадров не нова, она существует давно и не только в нефтегазовой отрасли. Хороший специалист, студент или магистрант – это всегда жемчужина. Я считаю, что корни этой проблемы кроются в образовательной системе. Нам нужно повышать средний уровень магистров, нужно уходить от проверки знаний с помощью решения шаблонных задач и жонглирования готовыми решениями, уходить от бесконечных тестирований. Я уверен, что наиболее эффективная форма экзамена – это собеседование двух людей, где, как в старом анекдоте, один дурак, а другой – останется без зачета. Перемены в высшей школе давно назрели, и я надеюсь, что ближайшем будущем они произойдут.
NS Digital – это та компания, где работает очень много молодых специалистов. А что здесь делают, чтобы вчерашние студенты доросли до уровня специалистов?
Я вижу, что руководство компании и всей группы Нефтьсервисхолдинг уделяет большое внимание развитию специалистов. Существуют программы повышения квалификации, выстроена система наставничества. Есть определенное стимулирование, чтобы сотрудники занимались не только своей производственной деятельностью, но развивали свои навыки в более широких областях, поощряется научная деятельность. Я считаю, это правильный путь. Интегрированное моделирование – очень востребованное направление сегодня. И оно не может существовать без сопровождающих дисциплин. Речь идет о моделировании процесса выработки запасов из коллекторов различного типа, моделировании многофазных систем, учете реологических свойств жидкостей и так далее. Не будет преувеличением, если скажу, что на сегодняшний день в NS Digital сформирована одна из сильнейших команд по созданию интегрированных моделей в России.
ЖИВИТЕ И ВДОХНОВЛЯЙТЕСЬ
Чтобы вы хотели сказать молодым специалистам? Тем, кто только начинает свой путь в сфере интегрированного моделирования?
Самое главное пожелание для нашей молодежи: чтобы они не ограничивали себя рамкам той специальности, которой они сейчас занимаются, а смотрели на мир, на свою профессиональную деятельность шире. Настоящий специалист – это разнопланово развитый человек. Особенно это верно для интегрированного моделирования. «Цифровые инженеры» должны быть не только программистами, но обладать высокими компетенциями в целом ряде смежных дисциплин.
И ещё одно пожелание, вынесенное из своего горького опыта. Я хочу, чтобы молодые люди понимали: они работают для того, чтобы жить, а не живут для того, чтобы работать. Молодёжь должна не только сидеть, уткнувшись в экран монитора, но еще и отдыхать, заниматься спортом, ходить в походы, лазать по горам, купаться в реках, работать в огородах, помогать родителям. В такие моменты наш разум – живой человеческий разум – отдыхает, в такие моменты приходит вдохновение, рождаются новые идеи, новые решения, которые можно использовать в своей профессиональной деятельности. Живите полной жизнь, друзья!
Интервью опубликовано на портале ComNews